Procedimientos no invasivos para el diagnóstico en tiempo real de la Intoxicación Sistémica Exógena; uso de la Capilaroscopía para la identificación de Xenobióticos.

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.63535/a1vrr838

Palabras clave:

Capilaroscopía, Sistema ATDM, Intoxicación Sistémica, Xenobióticos. Exposoma.

Resumen

La Intoxicación Sistémica es un problema de salud que enfrenta la humanidad, siendo poco estudiado desde una perspectiva causa – efecto; se han estudiado los factores de riesgo desencadenantes, y los efectos que originan en la salud de las personas. Las sustancias que causan intoxicación sistémica se adquieren o acumulan por dos formas: de forma endógena donde el cuerpo genera metabolitos tóxicos o es incapaz de detoxificarlos, o de forma exógena, que son sustancias ajenas a nuestro cuerpo que lo afectan, conocidas como: “xenobióticos”, que actualmente sólo pueden ser identificados mediante procedimientos predominantemente invasivos. El objetivo del presente estudio es poder hacer el diagnóstico, en tiempo real, de la Intoxicación Sistémica de tipo exógeno, identificando y clasificando diversos xenobióticos mediante procedimientos no invasivos como lo es la Capilaroscopía. Metodología: Se realizó un estudio sobre el uso de la Capilaroscopía para la identificación de xenobióticos, y aplicando la metodología del Sistema ATDM, para establecer las bases de su identificación y clasificación. Resultados: La Capilaroscopía, permite identificar y clasificar de acuerdo al tipo de exposición diversos agentes xenobióticos. Conclusiones: La identificación en tiempo real de los xenobióticos mediante procedimientos no invasivos nos permite entender los procesos de transición salud - enfermedad ante una Intoxicación Sistémica Exógena.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

1. Abuadili Garza Victor Alfonso. (2019). La Nueva perspectiva de la Salud, Quitando las diez causas de todas las enfermedades. Ciudad de México. Editorial Fundación Liderazgo Hoy A.C. Certificado de derecho de autor INDAUTOR número de registro 03-2019-111110430500-01.

2. Abuadili Garza Victor Alfonso. (2020) Manual de Aplicación de Técnicas para el Diagnóstico Metabólico (ATDM), Sistema de Aplicación de Técnicas para el Diagnóstico Metabólico (Sistema ATDM). Registro INDAUTOR número 03-2023-120113313900-01

3. Abuadili Garza V.A. (2025)a Entendiendo las Diez Causas que Originan Todas las Enfermedades. (2025). IECCMEXICO, 3(1). https://doi.org/10.64784/080 DOI: https://doi.org/10.64784/080

4. Abuadili Garza V.A. (2025)b The Prevalence of the Causes of Diseases, under a Cause – Effect Approach. Journal of Medical Science and Innovation, 4(2), 127-135. DOI: https://doi.org/10.54536/ajmsi.v4i2.6119 DOI: https://doi.org/10.54536/ajmsi.v4i2.6119

5. Abuadili Garza , V. A. (2025)c. Capilaroscopía, una nueva manera de entender la Salud humana. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(4), 11474-11517. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i4.19752 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i4.19752

6. Abuadili Garza, V. A. (2025)d. Capilaroscopía, La Herramienta Diagnóstica De Una Nueva Medicina Individualizada Basada En Evidencias. Sapiens in Medicine Journal, 3(3), 1-28. https://doi.org/10.71068/gp4gja29 DOI: https://doi.org/10.71068/gp4gja29

7. Abuadili Garza, V.A. (2025)f. Indicadores de diagnóstico clínico del sistema de aplicación de técnicas para el diagnóstico metabólico (Sistema ATDM). Arcana Scientific Journal, 3(1), 46-74. https://doi.org/10.65305/asj.v3n1.2025.30 DOI: https://doi.org/10.65305/asj.v3n1.2025.30

8. Abuadili Garza, V.A. (2025)g. Metodología Iterativa del Sistema de Aplicación de Técnicas para el Diagnóstico Metabólico (Sistema ATDM). Atlas Research Journal, 3(1), 67-96. https://doi.org/10.65305/arj.v3n1.2025.32 DOI: https://doi.org/10.65305/arj.v3n1.2025.32

9. Abuadili Garza, V. A. (2025)h. Acción y efecto del desbalance redox, visto en tiempo real por Capilaroscopía. Ethos Scientific Journal, 3(2), 231–258. https://doi.org/10.63380/esj.v3n2.2025.198 DOI: https://doi.org/10.63380/esj.v3n2.2025.198

10. Abuadili Garza, V. A. (2025)i. Capilaroscopía, la herramienta diagnóstica que confirma las reacciones de pirólisis en el cuerpo humano. Alpha International Journal, 3(2), 177–200. https://doi.org/10.63380/aij.v3n2.2025.172 DOI: https://doi.org/10.63380/aij.v3n2.2025.172

11. Abuadili Garza, V. A. (2025)j. Capilaroscopía, una nueva manera de entender el metabolismo; diagnóstico en tiempo real, de la Reacción de Maillard y su implicación en la resistencia a la insulina y a la leptina. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano , 6(3), 884–923. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i3.819 DOI: https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i3.819

12. Abuadili Garza, V. A. (2025)k. Homeostasis de la Lipoconveniencia. Identificación de la Lipogénesis de Novo NO Enzimática mediante Capilaroscopía. Impact Research Journal, 3(2), 238–260. https://doi.org/10.63380/irj.v3n2.2025.195 DOI: https://doi.org/10.63380/irj.v3n2.2025.195

13. Abuadili Garza, V. A. (2025)l. Determinación de severidad y cronicidad de la lipogénesis de Novo NO enzimática mediante Capilaroscopía. Nexus Research Journal, 4(2), 218–244. https://doi.org/10.62943/nrj.v4n2.2025.379 DOI: https://doi.org/10.62943/nrj.v4n2.2025.379

14. Abuadili Garza, V. A. (2025)m. Prevalencia de Patrones de Valoración Metabólica del Sistema ATDM, relacionados con el Síndrome Metabólico, Perspectiva desde las Causas de las Enfermedades. Horizon International Journal, 3(2), 197–226. https://doi.org/10.63380/hij.v3n2.2025.168 DOI: https://doi.org/10.63380/hij.v3n2.2025.168

15. Abuadili Garza, V. A. (2025)n. Una visión capilaroscópica del desbalance redox y su repercusión en la lipogénesis de Novo NO Enzimática. Revista Científica Kosmos, 4(2), 227–251. https://doi.org/10.62943/rck.v4n2.2025.381 DOI: https://doi.org/10.62943/rck.v4n2.2025.381

16. Abuadili Garza, V.A. (2025)ñ Biosemiómica Clínica Aplicada; Una Nueva Metodología de Investigación que Revoluciona la Medicina Actual. Journal of Multidisciplinary Novel Journeys & Explorations. Vol 3,No 1 DOI: https://doi.org/10.63688/faryz258 DOI: https://doi.org/10.63688/faryz258

17. Abuadili Garza V.A. (2025)o. Biosemiomics, the New Research Technique from the Cause-Effect Perspective. International Science Journal, 2(2). DOI: https://doi.org/10.65784/068 DOI: https://doi.org/10.64784/068

18. Abuadili Garza, V. A. (2025)p. Definición / Herramienta / Metodología de la Biosemiómica y el Sistema ATDM como la Nueva forma de Investigar la Medicina Basada en Evidencias. ASCE MAGAZINE, 4(4), 2992–3021. https://doi.org/10.70577/asce.v4i4.559 DOI: https://doi.org/10.70577/asce.v4i4.559

19. Abuadili Garza, V. A., & García Súchil, M. (2025)a. Desequilibrio del Microbioma Humano desde la perspectiva causa–efecto. Bastcorp International Journal, 4(2), 233–260. https://doi.org/10.62943/bij.v4n2.2025.384 DOI: https://doi.org/10.62943/bij.v4n2.2025.384

20. Abuadili Garza, V. A., & García Súchil, M. (2025)b. Identificación del Micobioma Humano mediante el uso de la Capilaroscopía. Horizonte Académico, 5(3), 1011–1043. https://doi.org/10.70208/3007.8245.v5.n3.276 DOI: https://doi.org/10.70208/3007.8245.v5.n3.276

21. Abuadili Garza, V.A. (2026)a Biosemiómica Clínica Aplicada; Estudio del Componente de la Naturaleza Viviente. Perspectiva XXI, 4(1), 66- 92.

22. https://doi.org/10.70577/p3k37j87 DOI: https://doi.org/10.70577/p3k37j87

23. Abuadili Garza, V.A. (2026)b Diferencias entre Suplemento Alimenticio y Nutracéutico desde una Perspectiva Causa–Efecto. IECCMEXICO, 4(3). https://doi.org/10.64784/095 DOI: https://doi.org/10.64784/095

24. Abuadili Garza, V. A. (2026)c. El Sistema de Aplicación de Técnicas para el Diagnóstico Metabólico (Sistema ATDM), un Modelo Integral para la Salud y el Conocimiento Humano. Ibero-American Journal of Health Science Research, 6(1), 54–69. https://doi.org/10.56183/iberojhr.v6i1.892 DOI: https://doi.org/10.56183/iberojhr.v6i1.892

25. Abuadili Garza, V. A. (2026)d. Estudio del Hambre Oculta Desde la Perspectiva Causa Efecto; Cuando el Exceso, Esconde la Escasez. Ibero Ciencias - Revista Científica Y Académica - ISSN 3072-7197, 5(1), 148-171. https://doi.org/10.63371/ic.v5.n1.a641 DOI: https://doi.org/10.63371/ic.v5.n1.a641

26. Abuadili Garza, V.A. (2026)e. Intoxicación sistémica; desde la perspectiva causa – efecto. “todo lo que entra, tiene que salir, si no sale se acumula y te intoxica”. Horizon International Journal Vol 4 No. 1, Enero – Junio 2026. https://doi.org/10.63380/hij.v4n1.2026.262

27. Abuadili Garza, V.A. (2026)f. Biosemiómica clínica aplicada de la intoxicación sistémica: estudio de la prevalencia y del grado de riesgo. (2026). Bastcorp International Journal, 5(1), 5-31. https://doi.org/10.62943/bij.v5n1.2026.445 DOI: https://doi.org/10.62943/bij.v5n1.2026.445

28. Abuadili Garza, V.A.; Sánchez Olivera, F. & Escalante Mendoza, D. (2026). Construcción heurística en la salud digital de la plataforma del sistema de aplicación de técnicas para el diagnóstico metabólico (Sistema ATDM). (2026). Revista Ingenio Global, 5(1), 51-80. https://doi.org/10.62943/rig.v5n1.2026.449 DOI: https://doi.org/10.62943/rig.v5n1.2026.449

29. Abdelsalam Nehal Adel, Ramadan Ahmed Tarek, ElRakaiby Marwa Tarek & Aziz Ramy Karam (2020). Toxicomicrobiomics: The Human Microbiome vs. Pharmaceutical, Dietary, and Environmental Xenobiotics Frontiers in Pharmacology Volume 11 - 2020 URL=https://www.frontiersin.org/journals/pharmacology/articles/10.3389/fphar.2020.00390 DOI=10.3389/fphar.2020.00390 ISSN=1663-9812 DOI: https://doi.org/10.3389/fphar.2020.00390

30. Alexandrovna YE, Sergeevna VE, Vasilievna KM & Nicolaevna NN (2016). Endogenic Intoxication and Kidney. Int J Pediatr Res 2:022. DOI: 10.23937/2469-5769/1510022 DOI: https://doi.org/10.23937/2469-5769/1510022

31. Álvarez-Martínez Héctor, Eduardo Pérez-Campos. Causalidad en medicina. Gac Méd Méx Vol. 140 No. 4, 2004. Pag. 467-472.

32. Balan, P., Zhang, J., Tan, K. H., Cooray, U., Lee, R. W., Ong, M. L., & Seneviratne, C. J. (2025). Saliva as a non-invasive matrix for assessing xenobiotic metabolites and metabolomes: implications for maternal health and preeclampsia. International journal of oral science, 17(1), 55. https://doi.org/10.1038/s41368-025-00390-8 DOI: https://doi.org/10.1038/s41368-025-00390-8

33. Bedia Carmen, (2022). Metabolomics in environmental toxicology: Applications and challenges, Trends in Environmental Analytical Chemistry, Volume 34,2022, e00161,ISSN 2214-1588, https://doi.org/10.1016/j.teac.2022.e00161. DOI: https://doi.org/10.1016/j.teac.2022.e00161

34. (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214158822000083)

35. Belizário, José E., Faintuch, Joel, Garay-Malpartida, Miguel, (2018). Gut Microbiome Dysbiosis and Immunometabolism: New Frontiers for Treatment of Metabolic Diseases, Mediators of Inflammation, 2018, 2037838, 12 pages, 2018. https://doi.org/10.1155/2018/2037838 DOI: https://doi.org/10.1155/2018/2037838

36. Bonfill X., Gabrielb, R. & Cabello, J. (1991). La Medicina Basada en Evidencias. Revista española de cardiología. Vol. 50, Núm. 12. DOI: https://doi.org/10.1016/S0300-8932(97)74688-8

37. Cutolo, M., Smith, V. (2013). State of the Art on Nailfold Capillaroscopy A reilable diagnostic tool and putative biomarker in Rheumatology? In: Rheumatology. 52(11):1933-1940. DOI: https://doi.org/10.1093/rheumatology/ket153

38. Di Renzo, L., Gualtieri, P., Frank, G., Cianci, R., Caldarelli, M., Leggeri, G., Raffaelli, G., Pizzocaro, E., Cirillo, M., & De Lorenzo, A. (2024). Exploring the Exposome Spectrum: Unveiling Endogenous and Exogenous Factors in Non-Communicable Chronic Diseases. Diseases, 12(8), 176. https://doi.org/10.3390/diseases12080176 DOI: https://doi.org/10.3390/diseases12080176

39. Donjuán Loredo, G.E., Espinosa Tanguma, R. & Ghebré Ramírez, M.E. (2018). Detección de biomarcadores metabólicos en la piel. Rev. Avance y perspectiva. CINVESTAV

40. Ewelina P. Dutkiewicz , Pawel L. Urban. (2016); Espectrometría de masas cuantitativas de matrices biológicas humanas no convencionales. Philos Trans A Math Phys Eng Sci, 28 de octubre de 2016; 374: 20150380. https://doi.org/10.1098/rsta.2015.0380 DOI: https://doi.org/10.1098/rsta.2015.0380

41. Franz Klein-Weigel, P., Sunderkötter, C. y Sander, O. (2016). Nailfold capillaroscopy microscopyan interdisciplinary appraisal. In: Vasa 45(5):356-364. DOI: https://doi.org/10.1024/0301-1526/a000553

42. García Súchil, M., Cruz Monrroy, V., & Castellanos Gordillo, L. D. R. (2026). Evolución Cronológica del Sistema ATDM y su Consolidación Científica en el Diagnóstico Preventivo - Predictivo: Análisis Integral 2008–2025. Emergentes - Revista Científica, 5(4), 1078–1112. https://doi.org/10.60112/erc.v5.i4.649 DOI: https://doi.org/10.60112/erc.v5.i4.649

43. Gómez, M., Urquijo, P., Mela, M. y Pittana, P. (2011). Capilarosocopía periungueal. Método de estudio e indicaciones. En Archivo Argentino en Dermatología. 1(61):197-202.

44. Gutíerrez, M., Pineda, C., Soriano, E.R. y Bertolazzi, C. (2015). La capilarosocopía en la reumatología. Conceptos básicos de una valiosa técnica de imágenes. En Revista Chilena de Reumatología 31(1):16-22.

45. Jiang, C., Wang, X., Li, X., Inlora, J., Wang, T., Liu, Q., & Snyder, M. (2022). Dynamic human environmental exposome revealed by longitudinal personal monitoring. iScience, 25(7), 104698. https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.104698

46. Jung, P., Trautinger, F. (2013). Capillaroscopy. In: Jornal of the German Society of Dermatology. 1610(379):731-736. DOI: https://doi.org/10.1111/ddg.12137

47. Komai M, Takeno D, Fujii C, Nakano J, Ohsaki Y, Shirakawa H. (2024). Nailfold Capillaroscopy: A Comprehensive Review on Its Usefulness in Both Clinical Diagnosis and Improving Unhealthy Dietary Lifestyles. Nutrients. Jun 2024, 18;16(12):1914. doi: 10.3390/nu16121914. PMID: 38931269; PMCID: PMC11206784. DOI: https://doi.org/10.3390/nu16121914

48. Kull, K. (2022). The term ‘Biosemiotik’ in the 19th century. Sign Systems Studies, 50(1), 173–178. https://doi.org/10.12697/SSS.2022.50.1.10 DOI: https://doi.org/10.12697/SSS.2022.50.1.10

49. Liu, K. H., Lee, C. M., Singer, G., Bais, P., Castellanos, F., Woodworth, M. H., Ziegler, T. R., Kraft, C. S., Miller, G. W., Li, S., Go, Y. M., Morgan, E. T., & Jones, D. P. (2021). Large scale enzyme based xenobiotic identification for exposomics. Nature communications, 12(1), 5418. https://doi.org/10.1038/s41467-021-25698-x DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-25698-x

50. Matiacevich, S.B. (2008). Caracterización y fotoestabilidad de los compuestos Fluorescentes y pardos generados en reacciones enzimáticas y no enzimáticas. Implicadas en la conservación de materiales orgánicos. TESIS DOCTORAL. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires.

51. Patterson, Andrew D., Gonzalez, Frank J. & Jeffrey R. Idle (2010). Xenobiotic Metabolism: A View through the Metabolometer. Chemical Research in Toxicology 23 (5), 851-860 DOI: 10.1021/tx100020p DOI: https://doi.org/10.1021/tx100020p

52. Pius Joseph,(2017). Transcriptomics in toxicology,ood and Chemical Toxicology, Volume 109, Part 1, 2017,650-662,ISSN 0278-6915,https://doi.org/10.1016/j.fct.2017.07.031. DOI: https://doi.org/10.1016/j.fct.2017.07.031

53. Ramírez-Elías, M. G., & González, F. J. (2018). Raman spectroscopy for in vivo medical diagnosis. Raman Spectrosc, Rev. Avance y perspectiva. 4(1); 283-299. DOI: https://doi.org/10.5772/intechopen.72933

54. Real-Peña, E. (2012). Identificación de la composición de tejidos biológicos a partir de medidas de reflectancia difusa. TESIS DE LICENCIATURA. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación, Universidad de Cantabria.

55. Rios-Acosta, C.R., Maldonado-Vélez, G.C., Ferro-Gutíerrez, C.A. y Ríos-Moreno, K. (2016) Estudio de patrones capilaroscópicos en población sana. En: Revista Argentina de Reumatología 27(1):27 DOI: https://doi.org/10.47196/rar.v27i1.598

56. Rodríguez González, Julio César, & Rodeiro Guerra, Idania. (2014). El sistema citocromo P450 y el metabolismo de xenobióticos. Revista Cubana de Farmacia, 48(3), 495-507. Recuperado en 23 de enero de 2026, de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-75152014000300015&lng=es&tlng=es.

57. Roel Vermeulen et al.(2020), The exposome and health: Where chemistry meets biology. Science 367,392-396(2020).DOI:10.1126/science.aay3164 DOI: https://doi.org/10.1126/science.aay3164

58. Smith, E., Bergman, P & Hagey, D.W., (2022) Estimating the number of diseases – the concept of rare, ultra-rare, and hyper-rare, iScience, Volume 25, Issue 8, 2022, 104698, ISSN:2589-0042,https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.104698. (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589004222009701) DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.104698

59. Srinivas R, Vasudeva M S & Raghuram Rao A. (2020). Xenobiotics in Health and Disease: The Two Sides of a Coin: A Clinician’s Perspective. Open Acc J of Toxicol.; 4(4):555641. DOI: 10.19080/OAJT.2020.04.555641. DOI: https://doi.org/10.19080/OAJT.2020.04.5556341

60. Woolbright, B. L., & Jaeschke, H. (2015). Xenobiotic and Endobiotic Mediated Interactions Between the Cytochrome P450 System and the Inflammatory Response in the Liver. Advances in pharmacology (San Diego, Calif.), 74, 131–161. https://doi.org/10.1016/bs.apha.2015.04.001 DOI: https://doi.org/10.1016/bs.apha.2015.04.001

Descargas

Publicado

2026-07-17

Cómo citar

Abuadili Garza, V. A. . (2026). Procedimientos no invasivos para el diagnóstico en tiempo real de la Intoxicación Sistémica Exógena; uso de la Capilaroscopía para la identificación de Xenobióticos. Prospherus, 3(3), 44-73. https://doi.org/10.63535/a1vrr838

Artículos similares

1-10 de 22

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.