Herramientas de IA como propuesta educativa: integrando el acompañamiento académico y orientación vocacional en estudiantes de bachillerato
DOI:
https://doi.org/10.63535/hz7xeq20Palabras clave:
Herramientas de IA; Propuesta educativa; Acompañamiento académico; Orientación vocacional; Estudiantes de bachillerato.Resumen
Las tecnologías fomentan el desarrollo de competencias digitales esenciales para el futuro académico y laboral de los estudiantes. Sin embargo, su implementación requiere una adecuada formación docente, así como una reflexión ética sobre el uso de datos y la equidad en el acceso a estas herramientas. De esta maneara, se plantea como objetivo, proponer herramientas de IA como alternativa educativa, basada en la integración del acompañamiento académico y orientación vocacional en estudiantes de bachillerato de Quito, Ecuador. Este estudio estuvo fundamentado por un abordaje teórico y epistémico de la Inteligencia Artificial (IA) dentro del contexto educativo, replanteando la forma en que se enseña en la actualidad. Este proceso de intelectualización, estuvo determinado por una investigación de campo bajo un nivel descriptivo, guiado en la modalidad de proyecto factible. La muestra estuvo conformada por 350 sujetos, a quienes se les aplicó un cuestionario tipo Likert con 11 preguntas. La confiabilidad arrojó una tendencia de 0,65. Como conclusión, se determina que en el contexto educativo actual, los docentes enfrentan el desafío de gestionar procesos de aprendizaje diversificados y fomentar el interés vocacional en los estudiantes de bachillerato, basado en las estrategias emergentes y el uso de herramientas innovadoras, como la inteligencia artificial (IA).
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Referencias
Alvarado, C. (2028). Educar desde la tutoría del aprendizaje y gestión vocacional. España: Mc Graw Hill.
Asamblea Nacional del Ecuador. (2015). Ley Orgánica de Educación Intercultural. Registro Oficial No. 572 de 25 de agosto de 2015. https://educacion.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2017/02/Ley_Organica_ de_Educacion_Intercultural_LOEI_codificado.pdf
Balestrini, M. (2002). Como se elabora el proyecto de investigación. Caracas, Venezuela: Consultores Asociados.
Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. New York: Oxford University Press.
Cabero, J. (2019). Innovación educativa y tecnología: desafíos y oportunidades. Madrid: Mc Graw Hill.
Cabero, J. (2020). La formación del profesorado en tecnologías emergentes. Revista Iberoamericana de Educación Vol. 3-235. 435-2019.
García, A. y López, H. (2021). De la vocación a la acción: redes desde la IA. Colombia: Consultores Asociados.
García, F. (2021). La inteligencia artificial en educación: etos y oportunidades. España: Ediciones Universidad de Salamanca.
García, M., y Pérez, L. (2020). Metodologías activas en la educación: una visión crítica. Barcelona: Ediciones Pedagógicas.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. EEUU: MIT Press.
Hernández, S., Fernández, C. y Baptista, L. (2010). Metodología de la investigación. Quinta edición. Perú: Mc Graw Hill.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: promises and implications for teaching and learning. University of Oxford: Center for Curriculum Redesign.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. (2016). Intelligence unleashed: an argument for ai in education. New York: LUHMAN.
Martínez, R. (2021). Inteligencia artificial en la educación: retos y perspectivas. Bogotá: TecnoEduca.
McCarthy, J. (2007). ¿What is Artificial Intelligence? Foundation SU: Stanford University.
Ministerio de Educación del Ecuador. (2023). Indicadores Educativos Nacionales. Quito, Ecuador: Ministerio de Educación.
Palella, S. y Martins, F. (2010). Metodología de la investigación cuantitativa. 2d edición. Caracas, Venezuela: FEDUPEL.
Ramírez, T. (2019). Cómo hacer un proyecto de investigación. Caracas, Venezuela: Carhel C.A.
Russell, S., y Norvig, P. (2020). Inteligencia artificial: un modelo de cambio social. España: Pearson.
Sabino, C. (2007). El proceso de investigación. Caracas, Venezuela: PANAPO.
Salinas, J. (2018). El impacto de las TIC en el aprendizaje significativo. Revista Iberoamericana de Educación, 76(2), 75-89.
Siemens, G. (2005). Conectivismo, teoría del aprendizaje en la era digital. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 3-10.
Turing, A. (1950). Computing machinery and intelligence. England: Mind Magazine, 59(236), 433–460. DOI: https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
UNESCO (2021). Inteligencia artificial en educación: desafíos y oportunidades. Paris: UNESCO Publishing.
Universidad Pedagógica Experimental Liberador. (2022). Manual de trabajos de grado de especialización y maestría y tesis doctorales. 6ta edición. Venezuela: FEDUPEL.
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