Ética y pensamiento crítico: estrategias didácticas para la alfabetización algorítmica en niños de Educación General Básica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.63535/bsd8w797

Palabras clave:

Ética; Pensamiento crítico; Estrategias didácticas; Alfabetización algorítmica.

Resumen

El objetivo se circunscribe en establecer una correlación entre la ética y el pensamiento crítico como estrategias didácticas para la alfabetización algorítmica en niños de Educación General Básica de Ecuador. Por cuanto, el estudio se desarrolla bajo el paradigma positivista, complementado con un enfoque cuantitativo. Metodológicamente se enmarca dentro de un diseño experimental con una investigación correlacional. La muestra representativa se constituye por 1200 estudiantes y 1800 docentes de Educación General Básica en Ecuador. La herramienta principal para el análisis estadístico fue el programa SPSS. Para garantizar la fiabilidad de los instrumentos utilizados, se aplicó el coeficiente KR-20, obteniendo un resultado de 0,95. Los datos fueron tratados mediante una progresión lineal múltiple y un análisis de correlación, concatenados con medidas de tendencia central que permitieron identificar patrones significativos. Entre los resultados, se describe dentro de la correlación de Pearson que existe una correlación positiva moderada entre el uso de estrategias basadas en ética (r = 0.68, p < 0.01) y pensamiento crítico (r = 0.72, p < 0.01) con el nivel de alfabetización algorítmica. Como conclusión se destaca, desde una perspectiva educativa, integrar la ética y el pensamiento crítico en la enseñanza de conceptos algorítmicos permite a los estudiantes reflexionar sobre las implicaciones de las decisiones automatizadas.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Bocconi, S., Kampylis, P., y Punie, Y. (2016). Enmarcando la innovación habilitada por TIC para el aprendizaje: el caso del pensamiento computacional. Revista Europea de Educación.

Cohen, L., Manion, L., y Morrison, K. (2018). Métodos de investigación en educación. México: Routledge.

Cortina, A. (2013) ¿Para qué sirve realmente la ética? España: Paidós.

Creswell, J. (2014). Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. SAGE Publications.

Dewey, J. (1933). How we think. Boston: D.C. Heath and Company.

Facione, P. (1990). Critical thinking: a statement of expert consensus for purposes of educational assessment and instruction. The Delphi Report.

Floridi, L. (2013). The ethics of information. Oxford University Press. DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199641321.001.0001

Freire, P. (1970). Pedagogía del oprimido. México: Siglo XXI Editores.

Freire, P. (1997). Pedagogía de la autonomía: saberes necesarios para la práctica educativa. México: Siglo XXI Editores.

Lipman, M. (1980). Philosophy in the classroom. Temple University Press.

Lipman, M. (2005). Thinking in education. Cambridge University Press.

López, A., y Ramírez, C. (2020). La alfabetización algorítmica en contextos escolares. Revista de Educación Tecnológica, 35(4), 45-60.

Mandela, N. (2003). Discurso en ocasión del lanzamiento del instituto Nelson Mandela para la Educación Rural y Urbana. Sudáfrica: INM.

Nussbaum, M. (2010). Not for profit: why democracy needs the humanities. Princeton University Press.

Papert, S. (2008). Mindstorms: children, computers, and powerful ideas. NY: Basic Books.

Paul, R., & Elder, L. (2014). Critical thinking: tools for taking charge of your professional and personal life. Pearson Education.

Pérez, R. (2006). Metodología de la investigación educativa. Colombia: Editorial Narcea.

Pérez, M. (2021). Educación digital y ciudadanía crítica. Venezula: Innovar.

Perkins, D. (2009). The intelligent eye: learning to think by looking at art. Getty Publications.

Resnick, M. (2017). Jardín de infancia a lo largo de la vida: cultivando la creatividad a través de proyectos, pasión, compañeros y juego. MIT Press.

Savater, F. (1997). Ética para Amador. España: Ariel.

Shin, D., Park, Y., y Lee, D. (2020). Ética algorítmica: el papel de la reflexión ética en la toma de decisiones de la IA. Revista de Ética de la Información.

Skovsmose, O. (1994). Towards a philosophy of critical mathematics education. NY: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-017-3556-8

Steen, L. (2001). Mathematics and democracy: the case for quantitative literacy. The National Council on Education and the Disciplines.

Trilling, B., & Fadel, C. (2009). 21st century skills: learning for life in our times. Jossey-Bass.

Wing, J. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35. DOI: https://doi.org/10.1145/1118178.1118215

Descargas

Publicado

2026-04-07

Cómo citar

Toapanta Espín, L. V. ., Pito Marcillo, E. ., Loachamín Canchigña, C. V. ., Tipanta Rosero, S. P. ., Ruiz Pito, L. A. ., & Melena Heredia, M. E. . (2026). Ética y pensamiento crítico: estrategias didácticas para la alfabetización algorítmica en niños de Educación General Básica. Prospherus, 3(2), 22-41. https://doi.org/10.63535/bsd8w797

Artículos más leídos del mismo autor/a

Artículos similares

21-30 de 103

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.