Subsistema social en la adopción de la inteligencia artificial en el sector público venezolano

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.63535/39v5g618

Palabras clave:

Subsistema social; Adopción tecnológica; Inteligencia artificial; Enfoque sociotécnico; Sector público venezolano

Resumen

La incorporación de la inteligencia artificial en la gestión pública exige comprender los factores sociales que condicionan su aceptación e implementación efectiva. El presente artículo analizó el subsistema social ante la adopción de la inteligencia artificial en el sector público venezolano. El objetivo del estudio es analizar el subsistema social ante la adopción de la inteligencia artificial en el sector público venezolano. Se empleó un enfoque cualitativo bajo el paradigma interpretativo y diseño documental, mediante el método de análisis de contenido de Krippendorff (1990) y las técnicas de revisión bibliográfica y matrices categoriales. Se analizaron 76 documentos y tomó como referentes teóricos intencionales 33 estudios publicados entre 1951 y 2026. Los resultados evidencian que la adopción tecnológica está condicionada por factores psicosociales y organizacionales, tales como las normas subjetivas, la influencia social, la confianza, la autoeficacia, la alfabetización digital, el liderazgo empático y la redistribución del poder interno, viéndose además obstaculizada por fallas de infraestructura y rigideces burocráticas. Se concluye que el subsistema social es el factor determinante en la aceptación o rechazo de la tecnología, requiriendo un enfoque sociotécnico para la modernización estatal, pero dando especial prioridad a elementos propios del factor social como la alfabetización digital continua, el liderazgo transformacional empático y la legitimidad ética e institucional.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Acosta Feldman, D. (2025). Inteligencia Artificial en el Reclutamiento Laboral: Implicaciones Jurídicas y Desafíos Regulatorios. Polo del Conocimiento, 10(7), 1532-1540. doi:https://doi.org/10.23857/pc.v10i7.9967

Acosta-Enriquez, B. G., Guzmán Valle, M. L. Á., Arbulú Ballesteros, M., Arbulú Castillo, J. C., Arbulu Perez Vargas, C. G., Torres, I. S., Silva León, P. M., & Saavedra Tirado, K. (2025). What is the influence of psychosocial factors on artificial intelligence appropriation in college students?. BMC psychology, 13(1), 7. https://doi.org/10.1186/s40359-024-02328-x DOI: https://doi.org/10.1186/s40359-024-02328-x

Achmadi, H., Samuel, S., & Patria, D. (2025). The influence of AI literacy, subjective norm, attitude toward using AI, perceived usefulness of AI and confidence of learning AI toward behavior intention. International Journal of Educational Research and Development, 7(2), 32-39. https://allinnovationjournal.com/assets/archives/2025/vol7issue2/7017.pdf

Alarcón, B. (2024). La consolidación de una transición democrática [Vol. 2]: la Venezuela de 2025. Primera edición 2024. ab ediciones; Caracas: Universidad Católica Andrés Bello. Centro de Estudios Políticos y de Gobierno, 2024.

Almache, J. (2024). Inteligencia artificial y derecho: incidencia en los derechos humanos. Trabajo de grado para optar al título de Doctor en Ciencias Jurídicas y Sociales. Universidad de Córdoba, España. URI: http://hdl.handle.net/10396/32648

Bowen, G. A. (2009). Document analysis as a qualitative research method. Qualitative Research Journal, 9(2), 27-40. https://doi.org/10.3316/QRJ0902027 DOI: https://doi.org/10.3316/QRJ0902027

Becerra Castro, M. A., Paz Becerra, A., Condom Bosch, J. L., & Soriano Soriano, G. (2024). Impacto de la cultura organizacional en la implementación efectiva de planes estratégicos en organizaciones: una revisión sistemática. Revista Internacional De Organizaciones, (33), 11–38. https://doi.org/10.17345/rio33.446 DOI: https://doi.org/10.17345/rio33.446

Calle, J., & Quizhpe, P. (2025). La inteligencia artificial y su influencia en el comportamiento de los estudiantes: Un análisis desde las normas subjetivas. Revista Redalyc, 21(2), 45–62. https://www.redalyc.org/journal/7219/721980753004/html/

Clastornik Taube, J., & Muente, A. (2024). La transformación digital se transforma: tendencias y avances en la transformación pública digital y su impacto en las adquisiciones de tecnologías y servicios digitales. https://doi.org/10.18235/0013259 DOI: https://doi.org/10.18235/0013259

Comisión Económica para América Latina y el Caribe, & Centro Nacional de Inteligencia Artificial. (2025). Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025 (LC/TS.2025/68/Rev.1). CEPAL. https://www.cepal.org/es/publicaciones/82514-indice-latinoamericano-inteligencia-artificial-ilia-2025

Constitución de la República Bolivariana de Venezuela. Gaceta Oficial de la República Bolivariana de Venezuela (1999). Gaceta oficial de la República Bolivariana No. 5.453 (Extraordinaria), marzo 24 de 2000. Caracas, Venezuela.

Crozier, M., y Friedberg, E. (1990). El actor y el sistema: Las restricciones de la acción colectiva. Alianza Editorial Mexicana. (Obra original publicada en 1977). Alianza Editorial Mexicana, México, D.F. (Ciudad de México).

Decreto con Fuerza de Ley del Estatuto de la Función Pública (2022). Gaceta Oficial de la República Bolivariana de Venezuela Nº 37.522, septiembre 06 de 2002, Distribuidora HR, C.A., Caracas, Venezuela.

Denzin, N. K., & Lincoln, Y. S. (2018). The SAGE handbook of qualitative research (5th ed.). SAGE Publications.

Emery, F. E. (1959). Characteristics of socio-technical systems. Tavistock Documents.

Escalante Rua, O. I. (2025). Innovación Digital En La Gestión Pública: Retos Jurídicos En Venezuela. Momboy, (23), 165–173. https://doi.org/10.70219/mby-232025-387 DOI: https://doi.org/10.70219/mby-232025-387

Filgueira, F. (2023). Desafíos de gobernanza de inteligencia artificial en América Latina. Infraestructura, descolonización y nueva dependencia. Revista del CLAD Reforma y Democracia, 87, 44-70. https://doi.org/10.69733/clad.ryd.n87.a3 DOI: https://doi.org/10.69733/clad.ryd.n87.a3

Gumede, N., & Tladi, B. (2023). SOCIO-TECHNICAL SYSTEMS: USING ACTOR-NETWORK THEORY TO MAKE THE SOCIAL MORE TANGIBLE IN A TECHNICAL SPACE. The South African Journal of Industrial Engineering, 34(3), 140–155. https://doi.org/10.7166/34-3-2957 DOI: https://doi.org/10.7166/34-3-2957

Hernández Agrelo, A., Hernández Corrochano, D., Cruz-Martínez, G., & Velázquez Leyer, R. (2024). Editorial: Clientelismo en la política y las políticas públicas. Iberoforum. Revista De Ciencias Sociales, 4(2), 1-16. https://doi.org/10.48102/if.2024.v4.n2.372 DOI: https://doi.org/10.48102/if.2024.v4.n2.372

Khan, A., Sajjad, M., & Ahmad, S. (2026). An analysis of artificial intelligence adoption behavior applying extended UTAUT framework in urban cities: The context of collectivistic culture. Journal of Urban Technology and Social Change, 12(3), 115-132. DOI:10.3390/ASEC2023-15963 DOI: https://doi.org/10.3390/ASEC2023-15963

Khanfar AA, Kiani Mavi R, Iranmanesh M, Gengatharen D (2025), "Factors influencing the adoption of artificial intelligence systems: a systematic literature review". Management Decision, Vol. 63 No. 10 pp. 3727–3755, doi: https://doi.org/10.1108/MD-05-2023-0838 DOI: https://doi.org/10.1108/MD-05-2023-0838

Krippendorff, K. (1990). Metodología de análisis de contenido: Teoría y práctica. Ediciones Paidós Ibérica.

Ley Orgánica de Ciencia, Tecnología e Innovación. Gaceta Oficial de la República Bolivariana de Venezuela Extraordinaria (2022). Gaceta Oficial de la República Bolivariana de Venezuela N° 6.693, abril 01 de 2022, Caracas, Venezuela.

Massa Palacios, L. A., Cabel Moscoso, D. J., Garcia Espinoza, A. J., & Martinez Hernández, J. A. (2024). Desafíos de la implementación de la inteligencia artificial en políticas públicas. Revista Venezolana de Gerencia, 29(108), 1664-1677. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.108.12 DOI: https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.108.12

Molina, O. (2024). Regulación de la inteligencia artificial en la sanidad española. Trabajo de Grado para Optar al Título de Doctor. Facultad de Medicina. Universidad complutense de Madrid. España. https://hdl.handle.net/20.500.14352/117121

Naranjo, J. (2025). Inteligencia artificial y el proceso de reclutamiento y selección de recursos humanos. Journal of Science and Research, Volum. 10, Núm. 1. (2025). pp.110–123. https://doi.org/10.5281/zenodo.14612811 DOI: https://doi.org/10.65050/rgc.v10n1a9

Ochoa-Urrego, R. L. (2026). Redes sociotécnicas en la apropiación tecnológica docente: un análisis desde la Teoría del Actor-Red. Revista Espacios, 47(1). https://doi.org/10.48082/espacios-a26v47n01i07 DOI: https://doi.org/10.48082/espacios-a26v47n01i07

Ojeda Carrillo, M. S. (2024). Análisis multidimensional de la brecha digital: Obstáculos del desarrollo humano en Venezuela. Prohominum, 6(3), 49–59. https://doi.org/10.47606/ACVEN/PH0260 DOI: https://doi.org/10.47606/ACVEN/PH0260

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2019). Steering AI and Advanced ICTs for Knowledge Societies Human Rights implications - A ROAM Perspective. Paris: UNESCO.

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2024). Recomendación del Consejo sobre Inteligencia Artificial (OECD/LEGAL/0449). Instrumentos Jurídicos de la OCDE. https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/oecd-legal-0449

Oxford Insights. (2023). Government AI Readiness Index 2023. Oxford Insights Ltd. URL: https://www.oxfordinsights.com/ai-readiness-index-2023

Reglamento General de la Carrera Administrativa (1999). Gaceta Oficial de la República Bolivariana de Venezuela N° 36.630, enero 27 de 1999, Distribuidora EDUVEN, Caracas, Venezuela.

Robles Morales, R. E. (2025). Factores determinantes en la adopción de inteligencia artificial en la educación superior dominicana. Cuaderno De Pedagogía Universitaria, 22(43), 79–103. https://doi.org/10.29197/cpu.v22i43.647 DOI: https://doi.org/10.29197/cpu.v22i43.647

Torroba-Díaz, M. (2024). Análisis de las barreras que impiden la adopción del análisis de datos y la inteligencia artificial en la auditoría de cuentas. Trabajo de Grado para optar al título de Doctor en Economía y Empresas. Universidad de Málaga, España. URI: https://hdl.handle.net/10630/37707

Trist, E. L., & Bamforth, K. W. (1951). Some Social and Psychological Consequences of the Longwall Method of Coal-Getting: An Examination of the Psychological Situation and Defences of a Work Group in Relation to the Social Structure and Technological Content of the Work System: An Examination of the Psychological Situation and Defences of a Work Group in Relation to the Social Structure and Technological Content of the Work System. Human Relations, 4(1), 3-38. https://doi.org/10.1177/001872675100400101 DOI: https://doi.org/10.1177/001872675100400101

Velásquez Martínez, A., & Baquerizo Ortiz, M. (2025). Liderazgo 5.0: Humanizando la Era de la Tecnología Innovadora y Transformadora. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(5), 6514-6529. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.20013 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.20013

Descargas

Publicado

2026-10-13

Cómo citar

Suárez González, A. J. ., Padrón Zambrano, L. J. ., Guzmán Molina, M. C. ., & Medina Rendiles, D. del V. . (2026). Subsistema social en la adopción de la inteligencia artificial en el sector público venezolano. Prospherus, 3(4), 70-91. https://doi.org/10.63535/39v5g618

Artículos similares

1-10 de 207

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.