Inteligencia emocional como predictor del éxito en matemáticas
DOI:
https://doi.org/10.63535/6j8f8b18Palabras clave:
Inteligencia emocional; Predictor del éxito; Aprendizaje de las matemáticasResumen
El presente estudio tiene como objetivo evaluar el impacto de la inteligencia emocional como predictor del éxito en matemáticas dentro del sistema educativo ecuatoriano. Para ello, se adopta un enfoque cuantitativo basado en el análisis estadístico descriptivo, utilizando el software SPSS 27 como herramienta de procesamiento de datos. Se enmarca en un diseño no experimental de tipo correlacional y causal, cuyo objetivo principal es evaluar el impacto de la inteligencia emocional como predictor del éxito en matemáticas dentro del sistema educativo ecuatoriano, basada en una investigación de campo con corte explicativo. La población objeto de estudio está conformada por 903 docentes y 1632 estudiantes pertenecientes a instituciones educativas fiscalizadas en Ecuador. La hipótesis formulada (H1) establece que "altos niveles de inteligencia emocional están asociados con un mejor desempeño académico en matemáticas". Para medir estas variables, se utilizaron pruebas estandarizadas, cuya confiabilidad fue validada mediante el coeficiente Kuder Richardson 20, obteniendo un valor de 0,78. Entre los hallazgos, se muestran valores medios altos en las subdimensiones de la IE, especialmente en reparación emocional, lo que sugiere que los participantes tienden a emplear estrategias para regular sus emociones de manera efectiva. El promedio en matemáticas indica un desempeño académico aceptable. Así mismo, se evidenció que, todas las subdimensiones de la IE mostraron correlaciones positivas y significativas con el éxito académico en matemáticas, siendo la reparación emocional la más asociada (r = 0.60). Se concluye, el impacto de la inteligencia emocional como predictor del éxito en matemáticas va más allá del aula. Este estudio destaca la importancia de un enfoque integral en la educación, donde se priorice tanto el desarrollo cognitivo como el emocional. Invertir en inteligencia emocional no solo garantiza mejores resultados académicos, sino que también prepara a los estudiantes para ser ciudadanos responsables, profesionales competentes y personas emocionalmente equilibradas.
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Referencias
Andrade, M., y Cedeño, L. (2020). Percepciones estudiantiles sobre las matemáticas: un análisis desde el contexto ecuatoriano. Revista Educación Matemática Vol 3-2.
Andrade, M., y López, J. (2022). Relación entre inteligencia emocional y rendimiento académico en matemáticas: un estudio en Quito. Revista Ecuatoriana de Educación, 15(3), 45-58.
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: the exercise of control. Nueva York: W.H. Freeman and Company.
Bisquerra, R. (2020). Educación emocional: propuestas para educadores y familias. España: Desclée De Brouwer.
Bisquerra, F. (2024). Estrategias neuroactivas para el aprendizaje de las matemáticas. Venezuela: FACES-UC.
Boaler, J. (2016). Mathematical mindsets: unleashing students' potential through creative math, inspiring messages and innovative teaching. San Francisco: Jossey-Bass.
Castro, M., Expósito, E., López, E., Lizasoain, L., Navarro, E., & Gaviria, J. (2021). Parental involvement on student academic achievement. Educational Research Review, 14(1), 33-46. DOI: https://doi.org/10.1016/j.edurev.2015.01.002
Cevallos, P., y Bramwell, D. (2020). Desafíos socioemocionales en la educación ecuatoriana. Quito: FLACSO Ecuador.
Dehaene, S. (2020). El cerebro matemático: cómo aprendemos a amar y odiar las matemáticas. Barcelona: Paidós.
Durlak, J., Weissberg, R., Dymnicki, A., Taylor, R., & Schellinger, K. (2011). The impact of enhancing students’ social and emotional learning: a meta-analysis of school-based universal interventions. Child Development, 82(1), 405-432. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-8624.2010.01564.x
Dweck, C. (2006). Mindset: the new psychology of success. New York: Random House.
Eccles, J., & Wigfield, A. (2002). Motivational beliefs, values, and goals. Annual Review of Psychology, 53(1), 109-132. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev.psych.53.100901.135153
Fernández, P., y Extremera, N. (2002). La inteligencia emocional y su relación con otras variables psicológicas. Revista Electrónica de Motivación y Emoción.
Fernández, P., y Extremera, N. (2006). La inteligencia emocional como una habilidad esencial en la escuela: algunas propuestas para su implementación en el contexto educativo. Revista Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 20(1), 95-114.
Fernández, P., y Extremera, N. (2016). La inteligencia emocional en la educación. Barcelona: Pirámide.
Gardner, H. (2011). Frames of mind: the theory of multiple intelligences. New York: Basic Books. DOI: https://doi.org/10.65528/9780807782224-023
Goleman, D. (1995). Emotional intelligence: why it can matter more than IQ. NY: Bantam Books.
Hernández, S., Fernández, C., y Baptista, L. (2014). Metodología de la investigación. México: Mc Graw-Hill.
Instituto Nacional de Evaluación Educativa. (2022). Informe nacional sobre resultados educativos. Quito: INEVAL.
Maloney, E., Ansari, D., & Fugelsang, J. (2019). The effect of mathematics anxiety on the processing of numerical magnitude. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 64(1), 10-16. DOI: https://doi.org/10.1080/17470218.2010.533278
Mayer, J., Salovey, P., & Caruso, D. (2004). Emotional intelligence: theory, findings, and implications. Psychological Inquiry, 15(3), 197-215. DOI: https://doi.org/10.1207/s15327965pli1503_02
Petrides, K., Frederickson, N., & Furnham, A. (2016). The Role of Trait Emotional Intelligence in Academic Performance. Educational Psychology, 26(2), 183-196.
Rico, L. (2018). Didáctica de las matemáticas para educación secundaria. Panamá: Síntesis.
Sabino, C. (2007). El proceso general de investigación. Venezuela: PANAPO.
Salovey, P., & Mayer, J. (1990). Emotional intelligence. Imagination, Cognition and Personality, 9(3), 185-211. DOI: https://doi.org/10.2190/DUGG-P24E-52WK-6CDG
Schoenfeld, A. (2016). How we think: a theory of goal-oriented decision making and its educational applications. Nueva York: Routledge.
Swanson, H., & Jerman, O. (2019). The influence of working memory on reading and math learning disabilities. Journal of Educational Psychology, 99(3), 450-468.
Zambrano, J., y Rodríguez, S. (2021). La desconexión entre las matemáticas escolares y la realidad cotidiana: un estudio en instituciones educativas ecuatorianas. Revista Iberoamericana de Educación Matemática.
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