La influencia del algoritmo de TikTok en el consumo de noticias entre los jóvenes
DOI:
https://doi.org/10.63535/4j2cg597Palabras clave:
Tiktok, jóvenes, medios, noticias, influenciaResumen
Esta investigación aborda una realidad cada vez más presente entre los jóvenes: la forma en que TikTok se ha convertido en un espacio donde, además de entretenimiento, también encuentran noticias e información sobre lo que ocurre a su alrededor. El estudio analiza cómo el algoritmo de esta plataforma puede influir en los contenidos informativos que los jóvenes encuentran, observan y consumen durante el año 2025, considerando sus experiencias y la manera en que se relacionan con las noticias que aparecen en su pantalla. La investigación se desarrolló desde un enfoque cualitativo. Para conocer el fenómeno desde diferentes perspectivas, se realizó un análisis de contenido de cinco publicaciones noticiosas difundidas en TikTok y un análisis documental de investigaciones académicas relacionadas con los algoritmos, el consumo de noticias y las prácticas informativas de los jóvenes. Además, se realizaron diez entrevistas semiestructuradas a jóvenes usuarios de TikTok. La información recopilada permitió observar las características de los contenidos, sus fuentes, formatos, niveles de interacción, recurrencia y formas de recomendación, así como conocer las experiencias de los jóvenes frente a las noticias que encuentran en la plataforma. Finalmente, se realizó una triangulación de la información obtenida de los contenidos, los estudios revisados y las entrevistas. Con ello, la investigación busca comprender de una manera cercana cómo la personalización algorítmica puede influir en las formas en que los jóvenes descubren, seleccionan, valoran y consumen noticias en TikTok.
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Referencias
Andrade León, M. E., Valdivieso Solórzano, D., & Zambrano Vélez, C. K. (2023). Redes sociales y el comportamiento de los adolescentes en la comunicación digital. Polo del Conocimiento. Obtenido de https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/6129/html? utm_source=chatgpt.com
Boté-Vericad, J., Adilović, E., & Afonso-Mendonça, H. S. (2024). Agregadores de noticias: una aproximación al estado del arte sobre las consideraciones éticas en los algoritmos de recomendación. Documentación de las Ciencias de la Información, 47, 5-13.
doi:https://doi.org/10.5209/dcin.90547 DOI: https://doi.org/10.5209/dcin.90547
Ceballos-del-Cid, Y., Gómez-Calderón, B., & Córdoba-Cabús, A. (2024). Redes sociales y hábitos de consumo informativo de los jóvenes españoles: un análisis diacrónico (2021-2023). Revista Mediterránea de Comunicación,
16. doi:https://doi.org/10.14198/MEDCOM.28010 DOI: https://doi.org/10.14198/MEDCOM.28010
Córdoba-Cabús, A., Farias-Batlle, P., & Ceballos, Y. (2024). Jóvenes y consumo de noticias en España. Cuadernos.info, 62.
doi:https://doi.org/10.7764/cdi.62.91394 DOI: https://doi.org/10.7764/cdi.62.91394
Farias-Batlle, P., Córdoba-Cabús, A., & Gómez-Calderón, B. (2024). Young People and Social Networks: News Consumption Habits and Credibility of the News. Comunicar, 78, 32. doi:https://doi.org/10.58262/V32I78.13 DOI: https://doi.org/10.58262/V32I78.13
Flor Calva, E. A. (2026). Influencia del algoritmo de TikTok en el desarrollo del pensamiento. 375.
García Fernández, I., & Stan, D. A. (2024). Los conocimientos sobre algoritmos y la gestión de sus recomendaciones en TikTok e Instagram. Dialnet, 664-682. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9669313&utm_source= chatgpt.com
Hinduja, S. (2021). Cyberbullying research center. Obtenido de https://cyberbullying.org/tiktok-pros-cons-youth-empowerment
Marugán Solís, F., & Martín Critikián, D. (2023). Redes sociales y Generación Z.
Doxa Comunicación. doi:https://doi.org/10.31921/doxacom.n36a1707 DOI: https://doi.org/10.31921/doxacom.n36a1707
Mora de la Torre, V., & Díaz-Lucena, A. (2024). La prensa española en TikTok: análisis de sus publicaciones. Comunicación y Sociedad, 21. doi: https://doi.org/10.32870/cys.v2024.8644 DOI: https://doi.org/10.32870/cys.v2024.8644
Peterson-Salahuddin, C. (2024). You: Exploring the Reporting Practices of Citizen Journalists on TikTok. Journalism Studies, 2024.
doi:https://doi.org/10.1080/1461670X.2023.2293829 DOI: https://doi.org/10.1080/1461670X.2023.2293829
Ripollés, A. C. (2012). El consumo de noticias de los jóvenes en la era digital.
152.
Sidorenko-Bautista, P., Lacasa, P., & Matsumoto, M. (2024). La inteligencia artificial (IA) en TikTok: la plataforma habla sobre su uso. Infonomy, 2. doi:https://doi.org/10.3145/infonomy.24.040 DOI: https://doi.org/10.3145/infonomy.24.040
TikTok. (2024). Cómo recomienda contenido TikTok.
Zaso, L., & Martínez-Fresneda, H. (2024). Estudio de los perfiles en TikTok de El Mundo, El País, ac2alityespanol y La Wikly para analizar las oportunidades informativas de esta red social para la audiencia joven. Revista Latina de Comunicación Social, 82, 1-13.
doi:https://doi.org/10.4185/rlcs-2024-2180 DOI: https://doi.org/10.4185/rlcs-2024-2180
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