Aplicaciones de IA en el aprendizaje autónomo de lengua y literatura

Abstract

Se planteó como objetivo, analizar el impacto de las aplicaciones de IA en el aprendizaje autónomo de lengua y literatura en el sistema educativo ecuatoriano. Lo cual determinó que el presente estudio se enmarcara en un enfoque cuantitativo dentro de un diseño evaluativo, fundamentado en el análisis estadístico realizado mediante el software SPSS versión 27. La población total estuvo conformada por 2630 estudiantes y 800 docentes, lo que suma un total de 3430 individuos. Para garantizar la representatividad del análisis, se consideró un tamaño muestral equivalente al 45 % de la población total, lo que resulta en 1544 participantes. La hipótesis central formulada (H₁) establece que "los docentes que emplean aplicaciones de IA tienen mejores resultados en el aprendizaje autónomo de lengua y literatura en estudiantes del sistema educativo ecuatoriano". Como instrumentos de recolección de datos se aplicaron cuestionarios y pruebas estandarizadas. Estos instrumentos fueron validados mediante el coeficiente KR-20, obteniendo un valor de confiabilidad de 0,87. Entre los resultados, se destaca que el valor t obtenido (11.23) y el p-valor (<0.001) confirman una diferencia estadísticamente significativa entre ambos grupos, quienes aplican la IA y quienes no, lo que respalda la hipótesis H₁. por tanto, los hallazgos revelan una relación positiva y significativa entre los tres predictores evaluados (retroactivación cognitiva, innovación docente y tecnología educativa) y el rendimiento académico de los estudiantes. Entre estos predictores, la retroactivación cognitiva se destacó como el factor más influyente, con un valor t de 11.23 y un p-valor inferior a 0.001, lo que confirma una diferencia estadísticamente significativa entre los grupos analizados.