La Gamificación con apoyo de IA: Estrategia para mejorar el aprendizaje y la motivación estudiantil
DOI:
https://doi.org/10.63535/ra524788Keywords:
Gamificación; IA; Estrategia; Aprendizaje; Motivación; Estudiantes.Abstract
El estudio tuvo como objetivo evaluar el impacto de una estrategia gamificada con apoyo de inteligencia artificial en el aprendizaje y la motivación de estudiantes de Educación Básica. La muestra fue de tipo intencional no probabilística, conformada por 2 (dos) grupos equivalentes: uno experimental y uno control, de 30 estudiantes cada uno. La intervención consistió en la implementación de una estrategia didáctica gamificada, mediada por una plataforma educativa con inteligencia artificial (Quizizz), durante un periodo de seis semanas consecutivas. La investigación se enmarcó en un paradigma positivista, con enfoque cuantitativo explicativo. Se aplicaron pruebas t de Student para muestras relacionadas (pretest vs. postest dentro de cada grupo) y para muestras independientes (grupo control vs. grupo experimental). La comparación intergrupo entre los puntajes postest del grupo experimental y el grupo control reveló diferencias estadísticamente significativas tanto en el aprendizaje medido como en la motivación estudiantil, atribuibles directamente a la intervención gamificada. En cuanto al aprendizaje, el grupo experimental alcanzó una media de 8.4, mientras que el grupo control obtuvo 6.3. Se concluye que la interacción con la plataforma gamificada, con el respaldo de inteligencia artificial, tuvo un impacto significativo y beneficioso no solo en el aprendizaje, sino también en la motivación de los estudiantes. La relación moderada entre el desempeño académico y la participación en dinámicas gamificadas mostró que un mayor compromiso con las actividades llevo a mejores resultados en la evaluación después de la intervención.
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References
Bruner, J. (1997). La educación, puerta de la cultura. Madrid: Ediciones Morata.
Cabrera, C. y Román, W. (2025). Tendencias y desafíos de la gamificación e inteligencia artificial en la educación: revisión sistemática. Horizontes, 9(39), 2971–2988. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i39.1098. DOI: https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i39.1098
Carmona, C., González, P. y García, A. (2023). Gamificación mediante juegos de
bloques en asignaturas del ámbito de la Inteligencia Artificial en el Grado en Ingeniería
Informática. En Educar para transformar: Innovación pedagógica, calidad y TIC en
contextos formativos (pp. 1076–1082). Dykinson
Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Freire, P. (1997). Pedagogía del oprimido. Siglo XXI Editores.
Guerra, M. (2025). El impacto de la gamificación potenciada por IA. Instituto para el Futuro de la Educacion. https://observatorio.tec.mx/el-impacto-de-la-gamificacion-potenciada-por-ia/
Guerrero, M., Benavides, C., Montoya, N. y Pilco, E. (2024). Gamificación e inteligencia artificial: impulsando el aprendizaje corporal-cinestésico en la educación del futuro en educación básica superior. Polo del Conocimiento, 9(11) 1369-1388. http://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es
Gómez, J. Arias, L. Chiappe, A. y Ortega, E. (2024). Gamificar el aprendizaje con IA: un camino hacia las habilidades del siglo XXI. Revista de investigación en educación infantil, 1–16. https://doi.org/10.1080/02568543.2024.2421974. DOI: https://doi.org/10.1080/02568543.2024.2421974
González, C. (2023). El impacto de la Inteligencia Artifcial en la educación: transformación de
la forma de enseñar y de aprender. Qurriculum, 36, 50–60.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9033695
Herrera, I. (2024). Inteligencia Artificial y gamificación: una revisión sistemática y análisis de
casos prácticos. Trabajo Fin de Grado. Universidad de Zaragoza. https://zaguan.unizar.es/record/146570/fles/TAZ-TFG-2024-3235.pdf
Hernández, K. Guerrero, Z., Ruiz, E. y Godoy, D. (2024). Neuroeducación y aprendizaje lúdico: evidencias sobre el impacto del juego en el desarrollo cognitivo. Revisión sistemática. RECIMUNDO, 8(4), 102–114. https://doi.org/10.26820/recimundo/. DOI: https://doi.org/10.26820/recimundo/8.(4).diciembre.2024.102-114
Kassenkhan, A., Moldagulova, A, y Serbin, V. (2025). Gamificación e inteligencia artificial en la educación: una revisión de enfoques innovadores para fomentar el pensamiento crítico. EEE PP (99)1-30. https://www.researchgate.net/publication/
Kingsley, T. y Grabner, M. (2015). Gamificación: Un desafío para integrar el conocimiento del contenido, la alfabetización y el aprendizaje del siglo XXI. Journal of Adolescent & Adult Literacy, 59(1), 51–61. https://doi.org/10.1002/jaal.426. DOI: https://doi.org/10.1002/jaal.426
Martín, L., Díaz, M. y Piscoche, C. (2024). Gamificación como estrategia para mejorar la motivación en estudiantes universitarios: Revisión sistemática. Horizontes, 8(35). https://revistahorizontes.org/index.php/revistahorizontes/article/view/1794/3002 DOI: https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v8i35.890
Menacho, M., Pizarro, L., Osorio, J., Osorio, J., & León, B. (2024). Inteligencia artificial como herramienta en el aprendizaje autónomo de los estudiantes de educación superior. Revista InveCom, 4(2), e040258.https://doi.org/10.5281/zenodo.10693945
Orellana, I., Míguez, C., Núñez, J. y Benitez, L. (2025). Gamificación educativa impulsada por inteligencia artificial. Polo del Conocimiento, 10(7). https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/10072/html
Piaget, J. (1970). Science of education and the psychology of the child. Orion Press.
Pintrich, P. y De Groot, E. (1990). Motivational and self-regulated learning components of classroom academic performance. Journal of Educational Psychology, 82(1), 33–40. https://doi.org/10.1037/0022-0663.82.1.33. DOI: https://doi.org/10.1037//0022-0663.82.1.33
Prieto, J., Gómez, J. y Said, E. (2022). Gamificación, motivación y rendimiento en educación: Una revisión sistemática. Revista Electrónica Educare, 26(1), 1-23. https://doi.org/10.15359/ree.26-1.14. DOI: https://doi.org/10.15359/ree.26-1.14
Ryan, R. y Deci, E. (2017). Teoría de la autodeterminación. Necesidades psicológicas básicas en la motivación, el desarrollo y el bienestar. Nueva York, NY: Guilford Press. https://www.researchgate.net/publication.
Salinas, J. (2004). Innovación docente y uso de las TIC en la enseñanza universitaria. Revista Universidad y Sociedad del Conocimiento, 1(1). 1-16. https://www.redalyc.org/pdf/780/78011256001.pdf
Sánchez, K. (2022). La gamificación una técnica para motivar y potencializar el aprendizaje. Formación estratégica, 1-22. https://www.formacionestrategica.com/index.php/foes/article/download/60/33).
Schunk, D. y DiBenedetto, M. (2020). Motivación y teoría cognitiva social. Psicología Educativa Contemporánea, 60. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2019.101832 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2019.101832
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
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