Aplicación de gemelos digitales para la evaluación del rendimiento vehicular en tiempo real

Abstract

Los gemelos digitales se han consolidado como una tecnología estratégica para la transformación digital del sector automotriz, especialmente en tareas vinculadas con monitoreo en tiempo real, simulación, mantenimiento predictivo y detección temprana de fallos. El objetivo de este artículo fue analizar la aplicación de los gemelos digitales en la evaluación del rendimiento vehicular en tiempo real, a partir de una revisión bibliográfica estructurada. Metodológicamente, el estudio se desarrolló con enfoque cualitativo y diseño documental, mediante la localización, selección y análisis comparativo de literatura académica pertinente. La búsqueda se realizó en bases de datos y repositorios académicos de acceso abierto reportados en el manuscrito base, empleando descriptores en español e inglés relacionados con Digital Twins, industria automotriz, monitoreo vehicular y mantenimiento predictivo. De un total de 45 registros identificados, se seleccionaron 8 documentos para el análisis final según criterios de pertinencia temática y disponibilidad de texto completo. Los resultados evidencian que los gemelos digitales favorecen la representación virtual dinámica de vehículos, componentes y procesos, permitiendo optimizar la toma de decisiones técnicas, anticipar anomalías y fortalecer la gestión operativa. No obstante, la literatura también muestra limitaciones asociadas con interoperabilidad de datos, complejidad de integración tecnológica, requerimientos computacionales y escasa validación empírica en condiciones reales de operación. Se concluye que los gemelos digitales constituyen una alternativa promisoria para la ingeniería automotriz contemporánea; sin embargo, su impacto depende de la calidad de los datos, la infraestructura digital disponible y la capacidad de integración entre sistemas físicos y virtuales.