Inteligencia artificial en Educación General Básica: formando nativos tecnológicos

Abstract

Para analizar como la inteligencia artificial en Educación General Básica representa el hecho pedagógico pertinente en la formación de nativos tecnológicos en el sistema formativo ecuatoriano, se desarrolló un estudio bajo el enfoque paradigmático positivista, orientado en una metodología cuantitativa, instituido en un diseño no experimental de corte descriptivo. La población de estudio estuvo conformada por 70 directivos, 850 docentes y 900 estudiantes, lo que da un total de 1820 personas. El instrumento empleado fue un cuestionario tipo Likert. La confiabilidad del instrumento fue evaluada mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, cuyo valor fue de 0,92. Entre los resultados se destaca que el 85 % de los encuestados determinan que, las estrategias didácticas basadas en tecnologías son fundamentales para integrar la IA en el proceso educativo. Según los datos recopilados, los directivos y docentes reconocen la importancia de estas herramientas, pero su implementación varía significativamente. De esta manera, los resultados muestran que el uso de plataformas educativas es la estrategia más implementada, mientras que los proyectos colaborativos son más valorados por los estudiantes. Esto sugiere que, si bien los docentes priorizan herramientas estructuradas, los estudiantes prefieren actividades interactivas y dinámicas. Se concluye, la IA tiene el potencial de personalizar los procesos de enseñanza-aprendizaje, permitiendo que los estudiantes avancen a su propio ritmo y según sus necesidades específicas. Esto es especialmente relevante para los nativos tecnológicos, quienes están habituados a interactuar con tecnologías avanzadas desde una edad temprana.