Aplicaciones móviles y aprendizaje autónomo: generando umbrales pedagógicos

Authors

DOI:

https://doi.org/10.63535/mh9vwg78

Keywords:

Aplicaciones móviles; Aprendizaje autónomo; Umbrales pedagógicos

Abstract

El presente estudio planteó analizar el impacto de las aplicaciones móviles en el aprendizaje autónomo en estudiantes de Educación General Básica ecuatoriana. Se enmarcó en una metodología cuantitativa, sustentada en el análisis estadístico mediante el uso del software SPSS, basada en un diseño no experimental con una investigación correlacional. La población estuvo compuesta por 1550 docentes y 1600 estudiantes de Educación General Básica (EGB) en la ciudad de Quito. Para garantizar la viabilidad del estudio, se determinó un tamaño muestral representativo utilizando fórmulas estadísticas estándar, considerando un nivel de confianza del 95 % y un margen de error del 5 %.  Se recurrió al uso de pruebas estandarizadas como instrumento principal para la recolección de datos. Para evaluar la consistencia interna de los instrumentos aplicados, se utilizó el coeficiente de confiabilidad KR-21, obteniendo como resultado 0,91. Los datos recolectados revelaron que, en promedio, los estudiantes dedican 5 horas semanales al uso de aplicaciones móviles educativas. La mediana fue de 4 horas, indicando que la mayoría de los estudiantes utilizan estas herramientas con frecuencia moderada. La moda fue de 3 horas semanales, lo que sugiere que un grupo significativo dedica menos tiempo al uso de estas aplicaciones. Así mismo, el modelo de regresión lineal múltiple mostró que la frecuencia de uso de aplicaciones móviles educativas tiene un efecto positivo significativo sobre el nivel de aprendizaje autónomo (β = 0.45, p < 0.01). Además, se encontró que el acceso a internet en el hogar también influye positivamente (β = 0.30, p < 0.05). Sin embargo, el tipo de aplicación móvil utilizada no mostró un impacto significativo (p > 0.05). Lo cual indica que, las aplicaciones móviles no solo enriquecen el aprendizaje, sino que también potencian la autonomía de los estudiantes. Al proporcionar recursos accesibles y adaptativos, estas plataformas promueven la autoexploración y el aprendizaje autodirigido. 

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References

Banco Mundial. (2022). La brecha digital: Impacto en la educación global. Washington D.C.: Banco Mundial.

Bisquerra, R. (2020). Metodología de la investigación educativa. Barcelona: Ediciones CEAC.

Cabero, J. (2020). Las tecnologías de la información y comunicación para la formación docente: Retos y posibilidades. Revista Iberoamericana de Educación.

Cabero, J. (2020). Tecnología educativa: un enfoque crítico. Madrid: Editorial Síntesis.

Cabero, J., y Marín, V. (2021). La formación del profesorado en competencias digitales: retos y oportunidades. Revista Iberoamericana de Educación.

Cárdenas, M., y López, A. (2021). Impacto del uso de aplicaciones móviles en el aprendizaje autónomo en estudiantes ecuatorianos. Revista Latinoamericana de Educación, 15(2), 45-60.

Deci, E., & Ryan, R. (1985). Intrinsic motivation and self-determination in human behavior. NY: Springer.

Fernández, C., López, A., y Torres, J. (2023). El metaverso como herramienta educativa: perspectivas e implicaciones. Panamá: Edutec.

Flavell, J. (1979). Metacognition and cognitive monitoring: a new area of cognitive developmental inquiry. American Psychologist, 34(10), 906-911.

Foro Económico Mundial. (2020). The future of jobs report. Recuperado de https://www.weforum.org

García, L. (2021). La educación a distancia: de la teoría a la práctica. Colombia: Editorial UNED.

García, J., y López, M. (2021). Impacto de las tecnologías móviles en el aprendizaje escolar. Revista Iberoamericana de Educación Digital, 34(2), 45-58.

García, F., Torres, A., y González, D. (2022). Educación digital: innovación pedagógica y tecnológica. Universidad de Salamanca.

Hernández, R., Fernández, C., y Baptista Lucio, L. (2018). Metodología de la investigación. México: Mc Graw Hill Education.

Holec, H. (1981). Autonomy in foreign language learning. New York: Pergamon.

Holos, J. (2022). Educar en tecnologías. España: Mc Graw Hill.

Instituto Nacional de Estadística y Censos. (2021). Acceso a tecnologías de la información y comunicación en Ecuador. Quito: INEC.

Instituto Nacional de Estadística y Censos. (2022). Estadísticas sobre acceso a tecnologías en Ecuador. Quito: INEC.

Martínez. A. (2019). Análisis de datos con SPSS en ciencias sociales. Colombia: Ediciones Díaz de Santos.

Ministerio de Educación del Ecuador. (2022). Plan nacional de educación digital. Quito: Ministerio de Educación.

Ministerio de Educación del Ecuador. (2022). Informe sobre innovación educativa y tecnología. Quito: Ministerio de Educación.

Muñoz, J. (2022). Análisis estadístico aplicado a la educación. Madrid: Pirámide Editorial.

Paul, R., & Elder, L. (2020). Critical thinking: tools for taking charge of your professional and personal life. NY: Pearson.

Pérez, R., y Torres, A. (2020). La brecha digital en América Latina: retos y soluciones. Bogotá: Editorial Educación Digital.

Pérez, R. (2020). Métodos estadísticos aplicados a la investigación educativa. Venezuela: Síntesis.

Robinson, K. (2011). El elemento: descubrir tu pasión lo cambia todo. Costa Rica: Grijalbo.

Statista. (2023). Número global de usuarios de teléfonos inteligentes. Recuperado de https://www.statista.com

UNESCO. (2021). Competencias digitales docentes en América Latina: diagnóstico y propuestas. París: UNESCO.

UNESCO. (2021). La educación en tiempos de pandemia: desafíos y aprendizajes. Informe Global sobre Educación.

Published

2026-06-08

How to Cite

Montaluisa Montaluisa, L. J. ., Constante Noroña, A. L. ., Aimacaña Hinojosa, M. V. ., & Cárdenas Fierro, T. M. . (2026). Aplicaciones móviles y aprendizaje autónomo: generando umbrales pedagógicos. Prospherus, 3(2), 590-614. https://doi.org/10.63535/mh9vwg78

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