La inteligencia artificial como herramienta para el fortalecimiento del aprendizaje significativo en el aula

Abstract

El estudio planteó como objetivo: analizar la implicación de la inteligencia artificial como herramienta para el fortalecimiento del aprendizaje significativo en el aula del contexto educativo ecuatoriano. Se enmarcó en un enfoque cuantitativo, asumiendo un diseño experimental de corte evaluativo. El estudio se centra en una población compuesta por estudiantes ecuatorianos de dos niveles educativos: 2500 estudiantes de Bachillerato y 2480 estudiantes de Educación General Básica (EGB). Para garantizar la representatividad de los resultados, se aplicó un muestreo estratificado. El cálculo muestral se realizó considerando un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%. Para la recolección de datos, se emplearon pruebas estandarizadas como instrumento principal, lo que garantiza la validez de los resultados obtenidos. Dichas pruebas fueron evaluadas mediante el coeficiente de confiabilidad KR-20, alcanzando un valor de 0,89, lo que indica un alto nivel de consistencia interna en las mediciones realizadas. El análisis estadístico se fortaleció mediante diversas técnicas, entre ellas, la proyección lineal múltiple, el análisis de varianza (ANOVA) y las medidas de tendencia central. El modelo de regresión lineal múltiple permitió identificar las relaciones entre las variables independientes y dependientes. Los resultados mostraron que el uso regular de herramientas de IA tiene una correlación positiva significativa con el rendimiento académico (β = 0.45, p < 0.01) y con la motivación estudiantil (β = 0.38, p < 0.05). Los hallazgos sugieren que la inteligencia artificial tiene un impacto positivo en el aprendizaje significativo, especialmente en contextos donde existe un acceso adecuado a la tecnología educativa. Sin embargo, se observó que la falta de infraestructura tecnológica en ciertas instituciones limita el alcance de los beneficios.