El Impacto De La Inteligencia Artificial En Los Métodos De Enseñanza Universitaria Ecuatoriana

Resumen

La inteligencia artificial (IA) ha emergido como un factor clave en la transformación de la enseñanza universitaria, brindando herramientas que optimizan el aprendizaje y la gestión académica. Esta investigación, de enfoque postpositivista y metodología cualitativa con orientación hermenéutica, analizó el impacto de la IA en la educación superior ecuatoriana a partir de entrevistas semiestructuradas con docentes y estudiantes. Se emplearon fuentes secundarias como libros y artículos científicos para estructurar el marco teórico y fundamentar el estudio. Los resultados evidenciaron que las principales herramientas utilizadas incluyen sistemas de tutoría inteligente, plataformas de aprendizaje automatizado y asistentes virtuales, los cuales facilitan la personalización del aprendizaje y la retroalimentación académica. Sin embargo, se identificaron desafíos como la falta de formación docente, las limitaciones tecnológicas en algunas universidades y la necesidad de equilibrar la automatización con la interacción humana. En la discusión, se estableció concordancia con estudios previos que destacan los beneficios de la IA en la educación, aunque también se advirtió sobre su potencial impacto en la dimensión pedagógica. Se concluye que la IA puede mejorar significativamente la enseñanza universitaria si se acompaña de estrategias institucionales que garanticen su implementación ética y equitativa. Se recomienda capacitar a los docentes, fortalecer las infraestructuras tecnológicas y desarrollar marcos normativos para regular su uso. Futuros estudios podrían profundizar en el impacto a largo plazo de estas tecnologías en la formación universitaria.