Incidencia del Aprendizaje Automático en el Aprendizaje de las Matemáticas Escuela de Educación Básica Fiscal Barbara Maridueña de Moran

Abstract

Esta investigación analizó la incidencia del aprendizaje automático en el aprendizaje de las matemáticas en 409 estudiantes de Educación General Básica de la Escuela Fiscal Bárbara Maridueña de Morán (Ecuador). Bajo un enfoque cuantitativo y positivista, se aplicó un cuestionario estructurado validado por expertos (Alfa de Cronbach > 0.80) para evaluar el rendimiento académico y las percepciones estudiantiles. Los resultados mostraron que el 78% de los estudiantes mejoró su comprensión de conceptos matemáticos complejos, mientras que el 82% incrementó su capacidad para resolver problemas. Además, un 85% reportó mayor motivación al interactuar con herramientas basadas en aprendizaje automático, respaldando los postulados de Piscitelli (2005) sobre la personalización del aprendizaje. El análisis estadístico confirmó una mejora significativa en las calificaciones (p < 0.05), validando la hipótesis principal. No obstante, un 15% enfrentó dificultades iniciales por falta de familiaridad tecnológica, lo que subraya la necesidad de capacitación docente y acompañamiento pedagógico, tal como señala Tamayo y Tamayo (2004). Los hallazgos coinciden con estudios previos de Arboleda (2007), que destacan la motivación como factor clave para el éxito en matemáticas. Como recomendaciones, se propone implementar programas de formación docente en tecnología educativa, promover políticas de acceso equitativo a herramientas digitales y desarrollar estudios longitudinales para evaluar impactos a largo plazo. En conclusión, el aprendizaje automático emerge como una estrategia innovadora que mejora el rendimiento académico y fomenta la motivación estudiantil, aunque su éxito depende de una integración pedagógica adecuada y del diseño de políticas educativas inclusivas.